Công nghệ ảo hóa cho các ứng dụng và máy tính để bàn đã tồn tại trong một thời gian dài, nhưng không phải lúc nào công nghệ này cũng được ủng hộ như người ta đã cường điệu về nó. Lỗi lớn nhất: trải nghiệm người dùng kém.
Và cho đến khi GPU ảo – vGPU (virtual GPU) – xuất hiện.
Trên một thiết bị máy tính vật lý truyền thống như workstations, PC hoặc laptops, một GPU thường thực hiện tất cả việc chụp, mã hóa và hiển thị để thực hiện các tác vụ phức tạp, chẳng hạn như ứng dụng 3D và video. Với các phiên bản ảo hóa đầu tiên chỉ dừng lại ở mức ảo hóa CPU.
Và do đó, nó chỉ đáp ứng được cho một số ứng dụng cơ bản. Ảo hóa CPU chưa đáp ứng trải nghiệm nguyên vẹn từ gốc và mức hiệu suất mà hầu hết người dùng cần.
Điều đó đã thay khi NVIDIA công bố về GPU ảo. Ảo hóa một hệ thống có GPU bên trong tức là cho phép GPU được chia sẻ trên nhiều máy ảo (VM – virtual machines).
Với hiệu suất được cải thiện đáng kể dành cho các applications và desktop, các tổ chức có thể ứng dụng để xây dựng cơ sở hạ tầng cho máy tính để bàn ảo (hoặc VDI) một cách hiệu quả hơn.
- Vậy, GPU làm gì?
- Phần mềm tạo ra GPU ảo
- NVIDIA GRID mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho mọi người dùng
- NVIDIA Quadro vDWS mang lại hiệu suất an toàn
- Cách vGPUs đơn giản hóa quản trị CNTT